Google Ads і Analytics отримали інструменти аналізу реклами на базі Gemini

Google Ads і Analytics отримали інструменти аналізу реклами на базі Gemini

Google розширила арсенал функцій на базі штучного інтелекту в Google Ads і Google Analytics. Компанія обіцяє, що нові рішення дозволять маркетологам швидше вловлювати зміни в показниках, розбиратися в результатах рекламних кампаній і отримувати пояснення до даних просто через звичайні текстові запити.

Про це повідомляється на сайті Google Ads & Commerce Blog.

AI Overviews в Analytics

Головна зміна для Google Analytics — поява AI Overviews прямо на стартовій сторінці сервісу. Це автоматичні зведення, які самі помічають суттєві зрушення в даних, наприклад стрибки трафіку чи продажів, і коротко пояснюють, чому це сталося.

Далі маркетолог може продовжити діалог із системою — поставити уточнювальні запитання й глибше розібратися в причинах та контексті побаченого. Це фактично прибирає етап, коли фахівцю доводилося вручну перекопувати кілька різних звітів, щоб зібрати картину докупи.

Оновлення AI Overviews
Джерело: Google

Персоналізовані картки в Google Ads

Схожих змін зазнала й головна сторінка Google Ads — тепер там з’являтимуться персоналізовані картки з даними, релевантними саме для конкретного бізнесу. Через поле запиту можна попросити систему проаналізувати конкретні речі: наприклад, як конкуренти впливають на частку показів акаунта, або які тенденції ринку можуть зачепити активні кампанії.

Оновлення в Google Ads
Джерело: Google

Порівняння та нові дашборди

Окремо в Analytics з’явився інструмент порівняння результатів бізнесу з конкурентами на ринку — він допомагає оцінити власну ефективність не у вакуумі, а в реальному контексті галузі.

Google також працює над новими дашбордами для Google Ads, які зможуть перетворювати сирі дані на зрозумілі візуалізації за одним текстовим запитом. Усі перелічені функції побудовані на моделях Gemini.

Що це змінює

Головний практичний ефект оновлень — менше ручної рутини під час первинного аналізу рекламних та аналітичних даних. Утім, варто пам’ятати, що висновки штучного інтелекту не варто сприймати як остаточну істину. Їх слід зіставляти з реальним бізнес-контекстом і перевіряти за фактичними цифрами, перш ніж міняти рекламну стратегію на їх основі.

Читайте також